松尾 先生 ai

Add: ygyxa37 - Date: 2020-12-15 13:53:13 - Views: 2908 - Clicks: 7923

松尾豊氏「AIのチャンスを掴めるのは若者だけ」 Ledge. 人間ができることを機械に置き換えようとした場合、医療の診断やチェスを打つこと、数学の定理の証明などといった高度な推論などよりも、子供にもできるような画像の認識や積み木を上手に積むといったことの方が難しい。このことは、「モラベックのパラドックス」として知られている。 松尾氏によると、医療診断やチェスは、1960~70年代くらいからある程度はできるようになってきていたという。しかし、子供ができる物体の認識や運動というものについては、機械はどうしてもできなかった。 しかし、その技術的な壁をついに壊したのが、ディープラーニングいうことだ。 「いま、AIの第3次ブームと言われているが、その技術的なエッセンスは、簡単に見えて難しかった3歳児でもできるようなことが、今ようやくコンピュータでできるようになってきた、この1点です」と松尾氏は説明する。. 人工知能学会 編集委員会 編集委員長・理事 年6月~年6月 5. AIのカンブリア爆発によって、産業ではどのような変化が起きるのだろうか。松尾氏は、「機械が”眼”を持つことにより、いま、手作業で行っているすべてのことが、やがては自動化される」と語る。 例として、農業、建設、食品加工、組み立て加工などがあげられた。従来、これらの産業を機械が自動化するのはきわめて難しかった。なぜなら、機械は”眼”を持たないために、目の前にある一品一品異なる物体を識別できなかったからだ。これまでの機械の自動化は、入力される情報が常に同じものだけに限られていたのだ。 たとえば、トマトの収穫ロボットはいまだに存在していない。マーケットは大きく、工数が多いため自動化のニーズが高いのにも関わらず、これを実現する技術はないのだ。その理由は、目の前にあるトマトが一つ一つどのように存在しているのか、機械が認識できなかったからだ。 「農業の自動化がいまだに進んでいないのは、ほぼすべての作業において”眼”を必要とするからだ。ただ、これからの機械は”眼”を持ち、認識できるようになるため、(コストが人件費を下回りさえすれば)すべて自動化されていくはずだ」と松尾氏は語る。 もう一つ、松尾氏は「片づけロボット」を例にあげた。これまで、床掃除という限定された機能を持つルンバのようなお掃除用ロボットはあった。しかしルンバは”眼”がないために、片づけまではしてくれなかった。 「片づけ」を実現するには、モノを見て、それをつかみ、別の場所に移動させるという一連の動作ができなければならない。それには”眼”が必要だ。 しかし、今は”眼”の技術ができてきており、海外のメーカーではすでにこの「片づけロボット」に着手している企業もあるということだ。 「片づけロボット」が家の中に登場すると、たとえばビジネスパーソンが朝会社へ出かけ、夜に帰ってくると、部屋のなかがきれいに片づいているということが起こる。 このことを松尾氏は、「家のホテル化」と呼び、これが実現すると人々の生活は大きく変化するだろうと語った。.

株式市場で注目される人工知能(ai)関連の株式テーマを有する銘柄を一覧で表示しており、銘柄探しが素早くできます。人工知能(ai)関連の. 松尾先生がai監修を務めた映画『ai崩壊』は、「aiは人間を幸せにできるのか」という大きなテーマを描いています。 人工知能(AI)をうまく使えば、人間を幸せにできるが、使い方を誤ると、とんでもないパニックを起こすことになると、伝えています。. aiの権威・東大の松尾先生からヒアリング 現在は、AIの第3次ブームとのこと。 第1次ブーム(1956-60年ごろ)は、考えるのが早い人工知能を作る時代。. 【松尾研主催DeepLearning勉強会】DL Hacksのご紹介 Febru Research News 当研究室の論文がAAAI に採録されました Decem. aiの記事や書籍で度々名前が出てくる松尾豊准教授で、ご存知の方も多いと思います。 松尾 先生 ai そんなAIの第一人者の講演会がタダで聞けるとあって数百人規模の会場が満杯になってもう1つ中継会場を作っていたので1,000人以上が松尾豊准教授の特別公演を聞きに来. そんな『ai崩壊』は、aiの第一人者として知られる東京大学大学院工学系研究科教授の松尾豊さんが監修しています。aiの第一人者が、aiが暴走し.

国内では,人工知能学会を中心に活動しています。国際的には,WWW国際会議(International World Wide Web Conference),米国人工知能学会等(AAAI)を中心に論文を発表しています。WWWではプログラム委員を務めています。また,国内のいくつかの企業と,データ分析を中心とする共同研究を行っています。 1. 1. 松尾豊先生の活動. 東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻 松尾研究室 松尾 先生 ai 特任講師.年に大阪大学大学院情報科学研究科博士号取得後,大阪大学情報科学研究科特任研究員,東京大学知の構造化センター助教,講師を経て,現在に至る.専門分野はAI,Web,大規模データ解析.. New Generation Computing, Area Editor,. 最新の人工知能(ai)研究を地方から発信する試みが動き始める。香川県出身でai研究に取り組む東京大学大学院の松尾豊・特任准教授が同県三豊. 6%まで改善されたのだという。 それ以降、AIによる画像認識能力は、わずか3年で人間の標準的な認識率とされる94. 松尾研究室では、多くの学生やスタッフが日々、新しい技術の研究と応用を行っています。 人工知能(特にディープラーニング)とウェブ工学が専門分野です。. Program committee, 24th World Wide Web Conference.

AIに造詣の深い将棋棋士の 羽生善治さん と、AI研究の第一人者である 松尾豊さん が「AIが創る新しい未来」について語り合った。. 東京大学 松尾研究室 jp/ ※松尾研究室は日本のディープラーニング最前線なので、常にチェックしましょう. See full list on iotnews. 以上のことをまとめて松尾氏は、「ディープラーニングにより、機械は”眼”を持つようになった」と説明する。 いまから5億4200万年前~5億3000万年前、生物が突如として大繁殖する現象が起きた。この現象は「カンブリア爆発」として知られる。 松尾氏によると、このカンブリア爆発の理由は、それまで”眼”がないために緩慢な動きしかできなかった生物が、新たに”眼”を獲得したことにより、その行動の幅が飛躍的に向上したことだという(古生物学者アンドリュー・パーカーの説)。 それと同じように、ディープラーニングによって、機械は”眼”を持つことになり、「機械にとって可能なタスクの幅が飛躍的に増え、機械やロボットの世界でのカンブリア爆発が起きる」と松尾氏は予測する。 ではなぜ、ディープラーニングによって、機械は”眼”を持つことになるのだろうか。 そもそも人間はどのように物体を認識しているかというと、「網膜」に入ってきた物体の光を電気信号へ変換し、視覚野という脳の領域に送っている。そして、その視覚野で、物体を認識する処理を行っているのだ。 機械の場合だと、「イメージセンサー」が人間の網膜に該当する。しかし、これまで機械にはこのセンサーしかなく、人間の「視覚野」に該当する機能を持っていなかった。 しかし、いまやディープラーニングを実行する「ニューラルネットワーク」が、この視覚野に該当するというわけだ。こうして、機械は”眼”を持つことになる。. 4/5 松尾豊氏講演内容の要約 後半.

松尾 先生 ai 森:いまの世の中にはAI(人工知能)やIoT(Internet of things)、ビッグデータなどいろんなキーワードがありますが、松尾先生から見て20年後や30年後の社会やビジネスはどう変わっていくと思いますか? 松尾:だいぶ変わると思いますね。今と20年前を比べて. AI (人工知能)研究の第一人者 と言われている松尾さん。 年に上映が開始されたAI崩壊では、AIにおける監修を松尾さんが行っています。. 特に最近では、Deep Learningを 真の人工知能 (=強いAI) の入り口に位置する重要な技術であると捉え、 研究領域のの柱として、日々の研究活動を進めています。. 松尾先生と塩野さんが、最初から最後までずっとaiについて「対談」している本です。 入門書として候補にあげようかどうか悩みましたが、こういった対談スタイルが好きな方もいるので紹介します。.

See full list on ymatsuo. 松尾豊先生講演内容 前編年4月5日第3回ai・人工知能expoセミナー. Fundamental Research.

New Generation Computing, Vice 松尾 先生 ai Editor in chief, -現在 8. 松尾 先生 ai NPO法人 全脳アーキテクチャ・イニシアチブ 副代表・理事,-現在 10. さらに、「片づけロボット」のような”眼”をもった家電の登場により、「家電ブームがもう一度くるだろう」と松尾氏は語る。しかも、家電がはじめて家庭の中に登場したときよりも、大きなインパクトをもたらす可能性があるというのだ。 いま、社会にいきわたっている家電には”眼”がない、つまり「認識能力」のない家電だ。「逆に言うと、いわゆる家事労働というものは、すべて認識能力を必要とするものだ」と松尾氏は指摘する。 部屋の片づけ、調理、洗濯機に洗濯物を入れる、衣服をたたむ、スーパーで買ってきたものを冷蔵庫に入れる、ゴミをだす、などこれらすべての作業が、「認識能力」を必要とするものだ。 しかし、これからは「認識能力」をもった家電たちが、私たちの家のなかに続々と入ってくる可能性がある。そうなったときに、消費者とメーカー双方にとってどのようなメリットがあるか、社会はどう変わっていくかを考え、”早く行動に移していく”ことが重要だと松尾氏は語る。 なぜなら、日本企業はこれまで家電の分野では競争力を維持してきた。一方で、顔認証の技術など、「認識能力」を高めていく技術については、中国やシリコンバレーの企業の開発スピードが非常に速いという。 従って、もともと家電のノウハウを持つ日本企業は、「ディープラーニング」と「ハードウェア(家電)のノウハウ」を組み合わせた戦略を”早く”しかけていくべきだとした。 松尾氏は、「ディープラーニングの技術革新は、何十年に1度の大きな変化であり、電気、エンジン、トランジスタ、インターネットの登場と並ぶインパクトがある」と語る。 また、ディープラーニングが社会にもたらす影響について、松尾氏は次のように指摘する。 「機械が『認識能力』をもつようになったというだけでは、その重要性がわからないかもしれない。ただ、トランジスタを考えてみてほしい。信号を増幅するだけだ。しかし、信号を増幅することで何ができるようになっただろうか。信号を伝達できるようになったのだ。信号が伝達できれば、ヒトの生活はどう変わるだろう。このように、技術革新によってひろがる可能性を具体的に考えていくことが重要だ」 (後編へ続く) 【関連リンク】 ・東京大学松尾研究室 ・アベジャ(ABEJA) ・SIX. 学習して進化する」というaiの定義から言えば、aiではありません。いま松尾研究室と研究しているのも. AI「人間てなんだ」の松尾豊先生の発言が可愛かったと思いませんか? 「人間が作ったものを学習するのだからそれ以上のものは出来ないんです!それが出来たら我々も苦労しません!!」と半分切れ気味で訴えていました。スーパー頭の良い松尾先生も人間なんだな・・好きになりました. 松尾 豊先生 講演模様.

また、松尾豊先生は『人工知能は人間を超えるか』で、一般的な知識の面ではaiの知識は非常に拡大しているが、人間のように考える本当の意味でのaiはまだできていないと指摘した。 2. 人工知能学会 倫理委員会 委員長 年6月~年6月 4. 日本ディープラーニング協会 理事長 年6月〜現在 2. 機械が”眼”をもつことで、私たちの身の回りではどのような変化が起きていくのだろうか。 松尾氏は、「『認識』が人間から切り離され、社会の必要なところに再配置される」と説明する。一体、どういう意味だろうか。松尾氏は、蒸気機関が誕生した第1次産業革命を振り返る。 それまで、何かを動かすための「力」というものは、人間や家畜が持つ「筋肉」に紐づくものであり、人間や家畜だけの能力だった。それが技術革新により、蒸気機関や内燃機関に置き換わりはじめ、人々や社会が必要とするところに再配置された。これが第1次産業革命だ。 それと同じように、「認識」という能力も、これまでは人間だけのものだった。しかし今後は、ディープラーニングの技術革新により機械が”眼”を持ったことにより、社会の必要なところに「認識」が再配置されるようになるというのだ。 つまり、AI時代のカンブリア爆発により、”眼”を持った機械が大繁殖し、「認識」を持った存在として社会のいたるところに現れる未来がやってくるということだ。 松尾 先生 ai 松尾氏は、「そのAIのカンブリア爆発において、日本企業がイニシアチブをとれるかが重要だ。日本企業のこれからの20年、30年を考えていくうえで、重要な分岐点だ」とした。.

最後に松尾氏は、東大・松尾研発のベンチャー企業や、日本深層学習協会をアピールした。 対話AIに関しては「現状技術でもできることは多い。. Track chair (Web mining track), 25th World Wide Web Conference (WWW), April 14. 松尾研究室では、人工知能技術の高度化を目指し、Deep Learning・Webマイニングによるデータ分析・知識抽出などの研究を行っています。.

柴山 ちなみに、松尾先生. 子供のaiというのは、そうした難しいとされた子供ができるような認識能力の向上、運動能力の向上、言語の意味理解などができるようになるaiです。松尾豊先生は「特徴量の設計を人間がやらないといけないのが大人の人工知能、やらなくてよいのが子ども. 7%にまで改善された。つまり、わずかこの5年間で、AIが画像を認識する能力は、人間のレベルを大きく超えてしまったといえるのだ。 では、機械が認識能力を持つと、どのようなことが可能になるのだろうか。応用例として注目されているのが、ロボットによる物体のピッキング作業だ(上の動画は、講演中に松尾氏より紹介されたもので、Googleが開発したピッキングロボット)。 従来は、ロボットが物体を認識できないために、このような技術は不可能だった。しかし、いまや人間の精度をこえる認識能力をもつロボットは、動作を何度も繰り返し学習することで、上手にピッキングができるようになる。 「ディープラーニングによる画像認識とロボットの組み合わせは親和性が高く、非常に可能性のある分野だ」と松尾氏は指摘する。. 中国の清華大学が開発した学術論文検索サービス「AMiner」は、世界で影響のあるAI研究者人のリスト「AI」を公開した。 。AMinerは今回、AMinerが収集した学術論文に関する検索、引用などのデータをもとに、独自の自動検索アルゴリズムで分野別(20分野)、国別、所属別などに研究者を.

人工知能のアーキテクトたち ―aiを築き上げた人々が語るその真実 Martin Ford, 松尾 豊 他 | /8/25 5つ星のうち5. Program Committee, Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), December 12. 日本ディープラーニング協会 試験委員会 委員長 年〜現在 3. 特に、ウェブマイニングの分野での日本の代表(WWW. 松尾先生の本も読んでいました。. ただ、この映画の怖いところはそこだけでなく、暴走して命を奪うaiが登場する映画に、aiの第一人者である. 松尾氏は冒頭、「ディープラーニングは、企業がこの数十年やりたくてもできなかったことを実現するための技術であり、企業が投資すべき領域だ」と語った。 松尾氏によると、この数十年のあいだにも「人工知能」と呼ばれるものは活躍してきた。たとえば、それはIT技術の擬人化であったり(1990年代~)、機械学習や自然言語処理を中心とする技術だったりした(年代~)。ただ、これらは既存の技術の延長線上にあるもので、連続的な変化にすぎなかった。 しかし、年以降に起きたディープラーニングの技術革新によって、この数十年のあいだにできなかったことが、急激に実現できるようになってきているという。 ディープラーニングによって何が変わったというのだろうか。一つには、これまで人間にしかなかった「認識能力」を、機械が持つようになったということだ。 ディープラーニングによる認識能力のブレークスルーは、年に起きた。その年、それまで74.

人工知能学会 編集委員会 副編集委員長 年6月~年6月 6. 松尾先生、どのように今後変わっていく可能性があるんでしょうか。 松尾 まず、大きな要因が2つあると思っています。1つはデータの話です。これは、観測できるデータが増えているということですね。. 松尾 豊 (まつお ゆたか、1975年 - )は、日本の工学者。 東京大学大学院工学系研究科 人工物工学研究センター/技術経営戦略学専攻の 教授 2 。 日本ディープラーニング協会理事長、ソフトバンクグループ社外取締役を務める。. 人工知能学会 編集委員会 編集委員 年6月~年6月 7. Telexistence株式会社のプレスリリース(年8月24日 10時00分)東京大学教授 松尾豊氏が、Telexistence株式会社のAI技術顧問に就任*. aiは、今後10年で1300兆円のgdpの伸びをもたらす. Senior Program Committee, 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), February 11. Senior Program Committee, 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), February 13.

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